AI 金融科技生态
一个 AI Native 的金融智能生态:感知、认知、决策与执行彼此供给,结果回流,进入下一轮。
- Data Horizon感知
- FinBayes认知
- AI Trading Matrix决策与执行
- RLE · FEFM能力底座
青色曲率线条汇聚,并升向暖金色拐点
01 — 实验室
技术突破只是起点。我们先看它能否改变一个领域的增长斜率,再用研究和工程,把它做成在实验室之外也能运转的系统。
02 — 方法
一个想法有吸引力只是开始。只有经得起真实世界检验,才值得继续构建。
越过新奇,找到那种一旦进入某个领域,就会改变它增长斜率的技术。
把研究、数据和工程做成别人真的会用的系统。
进入具体场景。保留能够积累的,调整或停止其余部分。
一个方向经得起检验,就把它做成有自己名字的产品,划清范围,单独推进。
03 — 项目
我们先进入决策后果真实、信息密度高的领域。金融,是我们第一个施加曲率的领域。
一个 AI Native 的金融智能生态:感知、认知、决策与执行彼此供给,结果回流,进入下一轮。
7×24 接入多来源、多语种的金融信息
把一个金融问题变成有来源、有时点、写明风险的判断参考
让经过检验的判断进入受治理的交易工作流
FinPrisMe:面向全球市场的金融资讯平台,以 Data Horizon 的数据为基础,做本地化、编辑和解读。
把感知、认知与交易的反馈,转化为下一轮迭代的材料。
把合格的金融语料、任务与反馈,作为未来训练与评测的候选资产。
当下一个方向足以拥有自己的名字,它会出现在这里。
04 — 关于实验室
曲率实验室把研究、工程与产品判断放在同一条路径上。我们愿意在一个难题上待得足够久,直到做出有用的东西;也离现实足够近,知道什么时候该停。
如果你手上也有一个值得长期投入的问题,欢迎与我们交流。
联系 admin@curvaturex.io