青色曲率线条汇聚,并升向暖金色拐点

曲率实验室

以技术为 曲率引擎。

我们寻找能让一个领域加速突破的技术,再把它做成持续自我增强的系统。

研究 / 工程 / 产品

01 — 实验室

一次突破,不会自己长成系统。

技术突破只是起点。我们先看它能否改变一个领域的增长斜率,再用研究和工程,把它做成在实验室之外也能运转的系统。

关注
能让一个领域加速突破的技术
方法
研究 → 工程 → 产品
结构
研究 → 有自己名字的系统与产品
主体
CurvatureX Limited

02 — 方法

研究在这里经受检验。

一个想法有吸引力只是开始。只有经得起真实世界检验,才值得继续构建。

  1. 01

    找到能产生曲率的技术

    越过新奇,找到那种一旦进入某个领域,就会改变它增长斜率的技术。

  2. 02

    做成系统

    把研究、数据和工程做成别人真的会用的系统。

  3. 03

    让现实作答

    进入具体场景。保留能够积累的,调整或停止其余部分。

  4. 04

    让它独立生长

    一个方向经得起检验,就把它做成有自己名字的产品,划清范围,单独推进。

03 — 项目

从问题到系统。

我们先进入决策后果真实、信息密度高的领域。金融,是我们第一个施加曲率的领域。

  1. V-01 当前重点 AI × 金融

    AI 金融科技生态

    一个 AI Native 的金融智能生态:感知、认知、决策与执行彼此供给,结果回流,进入下一轮。

    • Data Horizon感知
    • FinBayes认知
    • AI Trading Matrix决策与执行
    • RLE · FEFM能力底座
    查看生态详情
    1. 感知构建中

      Data Horizon

      7×24 接入多来源、多语种的金融信息

    2. 认知内测中

      FinBayes

      把一个金融问题变成有来源、有时点、写明风险的判断参考

    3. 决策与执行构建中

      AI Trading Matrix

      让经过检验的判断进入受治理的交易工作流

    4. 生态产品构建中

      FinPrisMe

      FinPrisMe:面向全球市场的金融资讯平台,以 Data Horizon 的数据为基础,做本地化、编辑和解读。

    5. 能力底座分阶段推进

      RLE

      把感知、认知与交易的反馈,转化为下一轮迭代的材料。

    6. 能力底座分阶段推进

      FEFM

      把合格的金融语料、任务与反馈,作为未来训练与评测的候选资产。

  2. V-02

    当下一个方向足以拥有自己的名字,它会出现在这里。

04 — 关于实验室

从研究到产品,中间不跳步。

曲率实验室把研究、工程与产品判断放在同一条路径上。我们愿意在一个难题上待得足够久,直到做出有用的东西;也离现实足够近,知道什么时候该停。

如果你手上也有一个值得长期投入的问题,欢迎与我们交流。

联系 admin@curvaturex.io